MENGENAL EDITOR TEKS VI DI LINUX PENGERTIAN, FUNGSI, MACAM, JENIS DAN CONTOH PENERAPANNYA.

-
1. Jelaskan pengertian dan fungsi Editor Teks Vi di linux !!

2. Jelaskan 2 modus operasi yang terdapat pada Editor Teks Vi !!!

3. Sebutkan perintah Dasar dan perintah dalam modus instruksi pada editor teks Vi !!

4. Berikan contoh editor teks lain yang sering digunakan selain editor teks Vi !!

Jawaban :

1. Editor VI merupakan editor berbasis text yang banyak digunakan pemakai UNIX. Pemakai dapat mengedit text dan menggerakkan kursor ke bagian layar yang ingin diedit. Hampir semua distro memiliki dukungan pada editor ini.vimerupakan editor Linux yang berbasis text mode,artinya semua skrip atau naskah yang ada dapat di tulis pada halaman editor vi.

Fungsi nya adalah :
• Memasukkan dan menghapus teks
• Membaca dan menulis file -file
• Mencari teks
• Menyalin dan memindahkan teks

2.  a. MODUS EDIT
1. APPEND
    a = menambahkan pada posisi sesudah kursor
   A = menambahkan pada akhir baris
2. INSERT
   (I kecil) = menyisipkan pada posisi kursor
    I = menyisipkan pada awal baris
3. OPEN
  o = membuka baris baru di bawah posisi kursor
  O = membuka baris baru di atas posisi kursor

Menggunakan VI
Ketikkan teks berikut:
$ vi teks
Pada layar akan tampil :
~
~
~
 ~
“teks.txt”[new file] 1 line, 1 char

'untuk kembali undo
Undo the latest change = [Esc] u
Restore the complete line = [Esc] U

Menyimpan dan Keluar vi
Untuk menyimpan file dapat digunakan perintah – perintah sebagai berikut :
•w : Digunakan untuk menyimpan file.
•w! : Menyimpan file walaupun filenya sudah ada.
•wq : Menyimpan file lalu keluar dari vi.
•x : Menyimpan file lalu keluar dari vi.
•q! : Keluar dari vi tanpa menyimpan.

b.   MODUS PERINTAH

1. Penghapusan Teks
* PER KARAKTER
nx = n karakter pada posisi kursor
nX = n karakter pada posisi sebelum kursor
* PER KATA
ndw = n kata dari posisi kursor
* PER BARIS

ndd = n baris dari posisi kursor
* D = Menghapus baris dan membentuk baris baru pada baris yang telah dihapus tadi.
* d0 = Menghapus dari posisi kursor sampai awal baris.

2. Mengganti Teks
* PER KATA
ncw = n kata pada posisi kursor
* PER KARAKTER
r = satu karakter pada posisi kursor
R= mengganti karakter mulai dari posisi kursor
s/d esc ditekan

3. Untuk memudahkan mengetahui nomor baris dapat dilakukan: [Esc]:set number
4. Untuk menghilangkan : [Esc]:nonu
5. Dalam pengoperasian copy, paste dilakukan dengan cara memberikan perintah untuk menyalin data ke buffer lalu memberikan perintah lagi untuk menyalin data yang ada di buffer ke tempat yang diinginkan
6. Memindahkan ke tempat lain(baris lain)
7. Mencari string
8.Merubah String/Replace

3. Dan berikut ini perintah dalam vi dalam linux antara lain :
A. Navigasi Cursor
B. Menghapus Text
C. Copy dan Paste Text
D. Memindahkan Text
E. Membatalkan Perubahan
F. Mencari String dan Karakter
G. Keluar dari Editor Vi
H. Menyimpan pekerjaan
I. Perintah Tambahan Lainnya

 

4. Dan berikut ini contoh editor teks lain yang sering digunakan selain editor teks Vi 
A. nano 
B. Sublime 
C. Vim 
D. Brakat 

5. Contoh Penerapan Perintah  dalam vi dalam linux









Komentar

Posting Komentar

Silakan tinggalkan komentar jika ini membantumu, sekaligus agar saya semakin termotivasi untuk menulis

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Apa itu Machine Learning ? beserta Pengertian dan Cara Kerjanya.

-
Gambar
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku     Kecerdasan buatan pada pengaplikasiannya secara garis besar terbagi tujuh cabang, yaitu  machine learning ,  natural language processing ,  expert system ,  vision ,  speech ,  planning  dan  robotics . Percabangan dari kecerdasan buatan tersebut dimaksudkan untuk mempersempit ruang lingkup saat pengembangan atau belajar AI, karena pada dasarnya kecerdasan buatan memiliki ruang lingkup yang sangat luas. A. Pengertian Machine Learning       M achine learning  (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin  dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan  data mining  sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.  Dalam hal ini  machine learning  memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri. ML  juga dapat mempelajari data yang ada dan data yang ia peroleh s
Baca selengkapnya

SUPERVISED LEARNING VS UNSUPERVISED LEARNING

-
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku Next, sebelum kita kenal jauh dan bahas mengenai algoritma supervised dan unsupervised yang akan menjadi icon dalam kelas dan blog machine learning kali ini, yuk baca  Algoritma Supervised Learning Sesuai namanya, algoritma supervised learning merupakan algoritma machine learning yang proses pembelajarannya di bawah pengawasan guru atau supervisor. Algoritma ini memerlukan data berlabel untuk membangun sebuah model yang tingkat akurasinya bisa ditingkatkan dari waktu ke waktu. Semakin banyak model tersebut mengolah data, maka tingkat keakurasiannya juga akan semakin tinggi. Dalam algoritma supervised learning, terdapat dua variabel, yaitu variabel input yang biasa disebut variabel X dan variabel output yang biasa disebut variabel Y. Tujuan algoritma supervised learning adalah untuk mempelajari fungsi pemetaan dari variabel X ke variabel Y. Rumus umum pemetaan variabel X dan Y adalah Y = f(X). Tujuan akhir dari algoritma supervised learning adalah untu
Baca selengkapnya

UNSUPERVISED LEARNING : CARA KERJA K-means Clustering

-
Gambar
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku horeeee, seperti yang saya sampaikan di blog sebelumnya. jika kemarin adalah hari terakhir kita ketemuan ama anggota supervised learning, kali ini kita ketemu anggota dari unsupervised learning yang pertama yaitu K-means Clustering, yuk dibaca. ALGORITMA K-Mean Clustering       K-means Clustering  adalah salah satu “unsupervised machine learning algorithms” yang paling sederhana dan populer .Tujuan dari algoritma ini adalah untuk menemukan grup dalam data, dengan jumlah grup yang diwakili oleh variabel K. Variabel K sendiri adalah jumlah cluster yang kita inginkan Bagaimana Proses K-Mean Clustering itu?? from  K-means clustering , credit to Andrey A. Shabalin Untuk memproses data algoritma  K -means Clustering , data dimulai dengan kelompok pertama centroid yang dipilih secara acak, yang digunakan sebagai titik awal untuk setiap cluster, dan kemudian melakukan perhitungan berulang (berulang) untuk mengoptimalkan posisi centroid. Proses ini berhenti at
Baca selengkapnya