Lirik dan Terjemahan Lagu Mai Nakahara - Anemone (Ending Anime Kamichama Karin)

-
Hai ini blog ku nikmatilah
Anemone by Mai Nakahara.

~Romanization~

Totsuzen no Story hajimaru yo
ring Hikari dasu
Ate no nai tabiji wo kimi to
Saa, hashire

Ima ruriiro Somatta Kono omoi wo

Yume mite Koi shite
Sora made ukande Hakanai Anemone
Todoku koto no nai tegami Hoshi no you ni
Soyokaze Sayonara...

Atarimae datta kimi no kage
spark Miushinau
Shunkan, toki wa hayasugite
Mou Aenai

Nee, sukoshi wa Kioku ni nokoreta kana?

Sagashite Chigirete
Sora made ukande Hakanai Anemone
Tokidoki de ii yo Chiisa na omoide
Soyokaze Furimuite...

Yume mite Koi shite
Sora made ukande Hakanai Anemone
Todoku koto no nai tegami Hoshi no you ni
Soyokaze Sayonara...


~Indonesia~

Kisah ini tiba-tiba saja dimulai
Sejak cincin ini bersinar
Berpetualang tanpa arah bersamamu
Ayo, kita berlari.

Perasaanku yang sekarang berwarna lapis lazuli

Mimpiku tentang jatuh cinta melayang di langit
Sesaat,anemone
Surat yang tak tersampaikan berubah menjadi bintang
Bersama angin yang tenang, selamat tinggal.

Pastilah bayanganmu itu hanyalah warnamu
Yang kehilangan spark-nya
Saat ini waktu bergerak dengan cepat
Tak akan bertemu lagi

Hei, apakah aku boleh mengingat momen kecil ini?

Mencari pecahan ingatan yang melayang di langit
Sesaat, anemone
Terkadang ada baiknya memikirkan hal-hal yang kecil
Ditengah angin yang tenang, aku berbalik arah.

Mimpiku tentang jatuh cinta melayang d langit
Sesaat, anemone
Surat yang tidak tersampaikan berubah menjadi bintang
Bersama angin yang tenang, selamat tinggal.


Lirik dan Terjemahan dari: xxpprzxx.blogspot.com
Jika ingin mengcopy, pastikan dengan full credit alamat blog ini.
Request lirik dan terjemahan lagu? Silahkan tinggalkan komentar.

Komentar

Posting Komentar

Silakan tinggalkan komentar jika ini membantumu, sekaligus agar saya semakin termotivasi untuk menulis

Postingan populer dari blog ini

Mengenal Apa itu Machine Learning ? beserta Pengertian dan Cara Kerjanya.

-
Gambar
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku     Kecerdasan buatan pada pengaplikasiannya secara garis besar terbagi tujuh cabang, yaitu  machine learning ,  natural language processing ,  expert system ,  vision ,  speech ,  planning  dan  robotics . Percabangan dari kecerdasan buatan tersebut dimaksudkan untuk mempersempit ruang lingkup saat pengembangan atau belajar AI, karena pada dasarnya kecerdasan buatan memiliki ruang lingkup yang sangat luas. A. Pengertian Machine Learning       M achine learning  (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin  dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan  data mining  sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.  Dalam hal ini  machine learning  memiliki kemampuan untuk memperoleh data yang ada dengan perintah ia sendiri. ML  juga dapat mempelajari data yang ada dan data yang ia peroleh s
Baca selengkapnya

SUPERVISED LEARNING VS UNSUPERVISED LEARNING

-
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku Next, sebelum kita kenal jauh dan bahas mengenai algoritma supervised dan unsupervised yang akan menjadi icon dalam kelas dan blog machine learning kali ini, yuk baca  Algoritma Supervised Learning Sesuai namanya, algoritma supervised learning merupakan algoritma machine learning yang proses pembelajarannya di bawah pengawasan guru atau supervisor. Algoritma ini memerlukan data berlabel untuk membangun sebuah model yang tingkat akurasinya bisa ditingkatkan dari waktu ke waktu. Semakin banyak model tersebut mengolah data, maka tingkat keakurasiannya juga akan semakin tinggi. Dalam algoritma supervised learning, terdapat dua variabel, yaitu variabel input yang biasa disebut variabel X dan variabel output yang biasa disebut variabel Y. Tujuan algoritma supervised learning adalah untuk mempelajari fungsi pemetaan dari variabel X ke variabel Y. Rumus umum pemetaan variabel X dan Y adalah Y = f(X). Tujuan akhir dari algoritma supervised learning adalah untu
Baca selengkapnya

UNSUPERVISED LEARNING : CARA KERJA K-means Clustering

-
Gambar
Hai ini blog ku nikmatilah karyaku horeeee, seperti yang saya sampaikan di blog sebelumnya. jika kemarin adalah hari terakhir kita ketemuan ama anggota supervised learning, kali ini kita ketemu anggota dari unsupervised learning yang pertama yaitu K-means Clustering, yuk dibaca. ALGORITMA K-Mean Clustering       K-means Clustering  adalah salah satu “unsupervised machine learning algorithms” yang paling sederhana dan populer .Tujuan dari algoritma ini adalah untuk menemukan grup dalam data, dengan jumlah grup yang diwakili oleh variabel K. Variabel K sendiri adalah jumlah cluster yang kita inginkan Bagaimana Proses K-Mean Clustering itu?? from  K-means clustering , credit to Andrey A. Shabalin Untuk memproses data algoritma  K -means Clustering , data dimulai dengan kelompok pertama centroid yang dipilih secara acak, yang digunakan sebagai titik awal untuk setiap cluster, dan kemudian melakukan perhitungan berulang (berulang) untuk mengoptimalkan posisi centroid. Proses ini berhenti at
Baca selengkapnya